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文献
J-GLOBAL ID：202202215441125158
整理番号：22A0435935
需要不確実性下のエチレンプラントにおけるエネルギーシステムのためのデータ駆動適応ロバスト最適化【JST・京大機械翻訳】
Data-driven adaptive robust optimization for energy systems in ethylene plant under demand uncertainty
Shen Feifei
(Key Laboratory of Smart Manufacturing in Energy Chemical Process, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China)
,
Zhao Liang
(Key Laboratory of Smart Manufacturing in Energy Chemical Process, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China)
,
Zhao Liang
(Shanghai Institute of Intelligent Science and Technology, Tongji University, Shanghai 200092, China)
,
Wang Meihong
(Department of Chemical and Biological Engineering, The University of Sheffield, Sheffield S1 3JD, United Kingdom)
,
Du Wenli
(Key Laboratory of Smart Manufacturing in Energy Chemical Process, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China)
,
Du Wenli
(Shanghai Institute of Intelligent Science and Technology, Tongji University, Shanghai 200092, China)
,
Qian Feng
(Key Laboratory of Smart Manufacturing in Energy Chemical Process, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China)
,
Qian Feng
(Shanghai Institute of Intelligent Science and Technology, Tongji University, Shanghai 200092, China)
資料名：
Applied Energy
(Applied Energy)
巻： 307 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： A0097A ISSN： 0306-2619 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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