文献
J-GLOBAL ID:202202215979225103
整理番号:22A0067190
RAU:残存注意U-NetによるCOVID-19肺炎の解釈可能な自動感染診断【JST・京大機械翻訳】
RAU: An Interpretable Automatic Infection Diagnosis of COVID-19 Pneumonia with Residual Attention U-Net
著者 (3件):
Chen Xiaocong
(The University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia)
,
Yao Lina
(The University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia)
,
Zhang Yu
(Leihigh University, Bethlehem, PA, USA)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
13081
ページ:
122-136
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)