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文献
J-GLOBAL ID:202202216134272669   整理番号:22A0737481

鉄鋼製品における欠陥検出のための視覚技術:比較研究【JST・京大機械翻訳】

Visual techniques for defects detection in steel products: A comparative study
著者 (2件):
Mordia Ravikant
(Department of Mechanical Engineering, M.B.M. Engineering College, Faculty of Engineering & Architecture, Jai Narain Vyas University, Jodhpur, Rajasthan 342001, India)
Kumar Verma Arvind
(Department of Production & Industrial Engineering, M.B.M. Engineering College, Faculty of Engineering & Architecture, Jai Narain Vyas University, Jodhpur, Rajasthan 342001, India)

資料名:
Engineering Failure Analysis  (Engineering Failure Analysis)

巻: 134  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0684A  ISSN: 1350-6307  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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