文献
J-GLOBAL ID:202202216134272669
整理番号:22A0737481
鉄鋼製品における欠陥検出のための視覚技術:比較研究【JST・京大機械翻訳】
Visual techniques for defects detection in steel products: A comparative study
著者 (2件):
Mordia Ravikant
(Department of Mechanical Engineering, M.B.M. Engineering College, Faculty of Engineering & Architecture, Jai Narain Vyas University, Jodhpur, Rajasthan 342001, India)
,
Kumar Verma Arvind
(Department of Production & Industrial Engineering, M.B.M. Engineering College, Faculty of Engineering & Architecture, Jai Narain Vyas University, Jodhpur, Rajasthan 342001, India)
資料名:
Engineering Failure Analysis
(Engineering Failure Analysis)
巻:
134
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0684A
ISSN:
1350-6307
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
文献レビュー
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)