文献
J-GLOBAL ID:202202216513102320
整理番号:22A0287154
エッジ推論のためのタスク指向通信の学習:情報ボトルネックアプローチ【JST・京大機械翻訳】
Learning Task-Oriented Communication for Edge Inference: An Information Bottleneck Approach
著者 (3件):
Shao Jiawei
(Department of Electronic and Computer Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)
,
Mao Yuyi
(Department of Electronic and Information Engineering, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong)
,
Zhang Jun
(Department of Electronic and Computer Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)
資料名:
IEEE Journal on Selected Areas in Communications
(IEEE Journal on Selected Areas in Communications)
巻:
40
号:
1
ページ:
197-211
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0908B
ISSN:
0733-8716
CODEN:
ISACEM
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)