文献
J-GLOBAL ID:202202217311692093
整理番号:22A0741867
高分解能リモートセンシング画像からの建築物抽出のためのマルチチャネル再帰注意ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
Multi-channel recurrent attention network for building extraction from high resolution remote sensing images
著者 (6件):
Wang Zhen
(College of Information Engineering, Xijing University, Xi’an, People’s Republic of China)
,
Wang Zhen
(College of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an, Shaanxi, People’s Republic of China)
,
Xu Nan
(College of Marine Science and Engineering, Nanjing Normal University, Nanjing, Jiangsu, People’s Republic of China)
,
Wang Buhong
(College of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi’an, Shaanxi, People’s Republic of China)
,
Guo Jianxin
(College of Information Engineering, Xijing University, Xi’an, People’s Republic of China)
,
Zhang Shanwen
(College of Information Engineering, Xijing University, Xi’an, People’s Republic of China)
資料名:
Measurement Science and Technology
(Measurement Science and Technology)
巻:
33
号:
5
ページ:
055010 (22pp)
発行年:
2022年
JST資料番号:
C0354C
ISSN:
0957-0233
CODEN:
MSTCEP
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)