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文献
J-GLOBAL ID：202202217343989650
整理番号：22A0843676
深層学習を用いた海洋のエルニーニョ指数の特徴選択と時空間予測【JST・京大機械翻訳】
Feature Selection and Spatial-Temporal Forecast of Oceanic Nino Index Using Deep Learning
Jonnalagadda Jahnavi
(Department of Information Sciences and Technology, George Mason University, 4400, University Drive, Fairfax, Virginia 22030, USA)
,
Hashemi Mahdi
(Department of Information Sciences and Technology, George Mason University, 4400, University Drive, Fairfax, Virginia 22030, USA)
資料名：
International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering
(International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering)
巻： 32 号： 1 ページ： 91-107 発行年： 2022年
JST資料番号： W0383A ISSN： 0218-1940 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： シンガポール (SGP) 言語： 英語 (EN)
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