文献
J-GLOBAL ID:202202217343989650
整理番号:22A0843676
深層学習を用いた海洋のエルニーニョ指数の特徴選択と時空間予測【JST・京大機械翻訳】
Feature Selection and Spatial-Temporal Forecast of Oceanic Nino Index Using Deep Learning
著者 (2件):
Jonnalagadda Jahnavi
(Department of Information Sciences and Technology, George Mason University, 4400, University Drive, Fairfax, Virginia 22030, USA)
,
Hashemi Mahdi
(Department of Information Sciences and Technology, George Mason University, 4400, University Drive, Fairfax, Virginia 22030, USA)
資料名:
International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering
(International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering)
巻:
32
号:
1
ページ:
91-107
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0383A
ISSN:
0218-1940
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
シンガポール (SGP)
言語:
英語 (EN)