文献
J-GLOBAL ID:202202217486383918
整理番号:22A0787884
IoTエッジにおける知能:低電力マイクロコントローラと畳込みニューラルネットワークによる活動認識【JST・京大機械翻訳】
Intelligence at the IoT Edge: Activity Recognition with Low-Power Microcontrollers and Convolutional Neural Networks
著者 (3件):
Ghibellini Alessandro
(University of Bologna,Department of Computer Science and Engineering,Italy)
,
Bononi Luciano
(University of Bologna,Department of Computer Science and Engineering,Italy)
,
Di Felice Marco
(University of Bologna,Department of Computer Science and Engineering,Italy)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
CCNC
ページ:
707-710
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)