文献
J-GLOBAL ID:202202217716796607
整理番号:22A0853497
新興セルラネットワークにおけるマルチ故障診断のためのGANによるデータスパース性の処理【JST・京大機械翻訳】
Addressing Data Sparsity with GANs for Multi-fault Diagnosing in Emerging Cellular Networks
著者 (4件):
Rizwan A.
(Qatar University,Qatar Mobility Innovations Centre,Doha,Qatar)
,
Abu-Dayya A.
(Qatar University,Qatar Mobility Innovations Centre,Doha,Qatar)
,
Filali F.
(Qatar University,Qatar Mobility Innovations Centre,Doha,Qatar)
,
Imran A.
(Qatar University,Qatar Mobility Innovations Centre,Doha,Qatar)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ICAIIC
ページ:
318-323
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)