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文献
J-GLOBAL ID:202202217951385759   整理番号:22A0808148

ユニバーサル適応性:傾向スコアリングと競争する標的独立推論【JST・京大機械翻訳】

Universal adaptability: Target-independent inference that competes with propensity scoring
著者 (8件):
Kim Michael P.
(Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, CA 94720)
Kim Michael P.
(Miller Institute for Basic Research in Science, Berkeley, CA 94720)
Kern Christoph
(School of Social Sciences, University of Mannheim, 68159 Mannheim, Germany)
Goldwasser Shafi
(Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, CA 94720)
Goldwasser Shafi
(Simons Institute for the Theory of Computation, Berkeley, CA 94720)
Kreuter Frauke
(Joint Program in Survey Methodology, University of Maryland, College Park, MD 20742)
Kreuter Frauke
(Department of Statistics, Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, 80539 Muenchen, Germany)
Reingold Omer
(Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA 94305)

資料名:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America  (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America)

巻: 119  号:ページ: e2108097119  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0387A  ISSN: 0027-8424  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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