文献
J-GLOBAL ID:202202217978997468
整理番号:22A0914107
深層および連合学習のための差分プライバシー:調査【JST・京大機械翻訳】
Differential Privacy for Deep and Federated Learning: A Survey
著者 (2件):
Ouadrhiri Ahmed El
(Department of Engineering Technology, University of Houston, Houston, TX, USA)
,
Abdelhadi Ahmed
(Department of Engineering Technology, University of Houston, Houston, TX, USA)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
22359-22380
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)