文献
J-GLOBAL ID:202202218122898988
整理番号:22A0778115
建物のエネルギー効率評価のための機械学習アルゴリズムに関する比較研究【JST・京大機械翻訳】
A Comparative Study on Machine Learning Algorithms for Assessing Energy Efficiency of Buildings
著者 (4件):
Egwim Christian Nnaemeka
(Big Data Technologies and Innovation Laboratory, University of Hertfordshire, Hatfield, UK)
,
Egunjobi Oluwapelumi Oluwaseun
(Energy for Sustainability (EFS), MIT-Portugal, Universidade de Coimbra, Coimbra, Portugal)
,
Gomes Alvaro
(Energy for Sustainability (EFS), MIT-Portugal, Universidade de Coimbra, Coimbra, Portugal)
,
Alaka Hafiz
(Big Data Technologies and Innovation Laboratory, University of Hertfordshire, Hatfield, UK)
資料名:
Communications in Computer and Information Science
(Communications in Computer and Information Science)
巻:
1525
ページ:
546-566
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5071A
ISSN:
1865-0929
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)