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文献
J-GLOBAL ID：202202218130984566
整理番号：22A0223809
膵臓プロトコル二重エネルギーコンピュータ断層撮影のための深層学習画像再構成アルゴリズム:画像品質とヨウ素濃度の定量化【JST・京大機械翻訳】
Deep learning image reconstruction algorithm for pancreatic protocol dual-energy computed tomography: image quality and quantification of iodine concentration
Noda Yoshifumi
(Department of Radiology, Gifu University, Gifu, Japan)
,
Kawai Nobuyuki
(Department of Radiology, Gifu University, Gifu, Japan)
,
Nagata Shoma
(Department of Radiology, Gifu University, Gifu, Japan)
,
Nakamura Fumihiko
(Department of Radiology, Gifu University, Gifu, Japan)
,
Mori Takayuki
(Department of Radiology, Gifu University, Gifu, Japan)
,
Miyoshi Toshiharu
(Department of Radiology Services, Gifu University Hospital, Gifu, Japan)
,
Suzuki Ryosuke
(Department of Radiology Services, Gifu University Hospital, Gifu, Japan)
,
Kitahara Fumiya
(Department of Radiology Services, Gifu University Hospital, Gifu, Japan)
,
Kato Hiroki
(Department of Radiology, Gifu University, Gifu, Japan)
,
Hyodo Fuminori
(Department of Radiology, Frontier Science for Imaging, Gifu University, Gifu, Japan)
,
Matsuo Masayuki
(Department of Radiology, Gifu University, Gifu, Japan)
資料名：
European Radiology
(European Radiology)
巻： 32 号： 1 ページ： 384-394 発行年： 2022年
JST資料番号： W4351A ISSN： 0938-7994 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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