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文献
J-GLOBAL ID：202202218712870827
整理番号：22A0640090
CTにおける嚥下と咀嚼構造を分割するための前向き検証深層学習モデル【JST・京大機械翻訳】
Prospectively-validated deep learning model for segmenting swallowing and chewing structures in CT
Iyer Aditi
(Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
Thor Maria
(Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
Onochie Ifeanyirochukwu
(Department of Radiation Oncology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
Hesse Jennifer
(Department of Radiation Oncology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
Zakeri Kaveh
(Department of Radiation Oncology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
LoCastro Eve
(Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
Jiang Jue
(Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
Veeraraghavan Harini
(Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
Elguindi Sharif
(Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
Lee Nancy Y
(Department of Radiation Oncology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
Deasy Joseph O
(Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
,
Apte Aditya P
(Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, United States of America)
資料名：
Physics in Medicine and Biology
(Physics in Medicine and Biology)
巻： 67 号： 2 ページ： 024001 (12pp) 発行年： 2022年
JST資料番号： D0324A ISSN： 0031-9155 CODEN： PHMBA7 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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