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文献
J-GLOBAL ID:202202219015845405   整理番号:22A0794377

ASMCNN:アクティブ形状モデルと畳込みニューラルネットワークを用いた効率的な脳抽出【JST・京大機械翻訳】

ASMCNN: An efficient brain extraction using active shape model and convolutional neural networks
著者 (9件):
Nguyen Duy H.M.
(Max Planck Institute for Informatics, Germany)
Nguyen Duy M.
(Dublin City University, Ireland)
Mai Truong T.N.
(Department of Multimedia Engineering, Dongguk University, South Korea)
Nguyen Thu
(Department of Mathematics, University of Louisiana at Lafayette, USA)
Tran Khanh T.
(Center for Machine Vision and Signal Analysis, University of Oulu, Finland)
Nguyen Anh Triet
(Department of Mathematics, University of Architecture of Ho Chi Minh City, Viet Nam)
Pham Bao T.
(Department of Computer Science, Saigon University, Ho Chi Minh City, Viet Nam)
Nguyen Binh T.
(Department of Computer Science, VNU-HCMUS, Ho Chi Minh City, Viet Nam)
Nguyen Binh T.
(Vietnam National University, Ho Chi Minh City, Viet Nam)

資料名:
Information Sciences  (Information Sciences)

巻: 591  ページ: 25-48  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0636A  ISSN: 0020-0255  CODEN: ISIJBC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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