文献
J-GLOBAL ID:202202219277766952
整理番号:22A0919944
認識タスクにおける変動性補償のための改良型深層アトラクタニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
Modified deep attractor neural networks for variability compensation in recognition tasks
著者 (3件):
Reza Shaghayegh
(Biomedical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran)
,
Seyyedsalehi Seyyed Ali
(Biomedical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran)
,
Seyyedsalehi Seyyede Zohreh
(Department of Biomedical Engineering, Faculty of Health, Tehran Medical Sciences, Islamic Azad University, Tehran, Iran)
資料名:
Computers and Electrical Engineering
(Computers and Electrical Engineering)
巻:
99
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0546B
ISSN:
0045-7906
CODEN:
CPEEBQ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)