文献
J-GLOBAL ID:202202219442057084
整理番号:22A1052655
ニューラルネットワークと車載データに基づいた健康推定の電池状態のための仮想実験【JST・京大機械翻訳】
Virtual experiments for battery state of health estimation based on neural networks and in-vehicle data
著者 (2件):
Heinrich Felix
(Volkswagen AG, Group Innovation, Wolfsburg 38440, Germany)
,
Pruckner Marco
(Energy Informatics, Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuernberg, Erlangen 91054, Germany)
資料名:
Journal of Energy Storage
(Journal of Energy Storage)
巻:
48
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3042A
ISSN:
2352-152X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)