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文献
J-GLOBAL ID:202202219477042659   整理番号:22A0696857

認識システム開発および検証に用いられる大型自動車データセットのための効率的な特性評価法【JST・京大機械翻訳】

Efficient Characterization Method for Big Automotive Datasets Used for Perception System Development and Verification
著者 (4件):
Kowalczyk Pawel
(Aptiv Services Poland S.A., Krako ́w, Poland)
Komorkiewicz Mateusz
(Aptiv Services Poland S.A., Krako ́w, Poland)
Skruch Pawel
(Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, AGH University of Science and Technology, Krako ́w, Poland)
Szelest Marcin
(Aptiv Services Poland S.A., Krako ́w, Poland)

資料名:
IEEE Access  (IEEE Access)

巻: 10  ページ: 12629-12643  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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