文献
J-GLOBAL ID:202202219477042659
整理番号:22A0696857
認識システム開発および検証に用いられる大型自動車データセットのための効率的な特性評価法【JST・京大機械翻訳】
Efficient Characterization Method for Big Automotive Datasets Used for Perception System Development and Verification
著者 (4件):
Kowalczyk Pawel
(Aptiv Services Poland S.A., Krako ́w, Poland)
,
Komorkiewicz Mateusz
(Aptiv Services Poland S.A., Krako ́w, Poland)
,
Skruch Pawel
(Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, AGH University of Science and Technology, Krako ́w, Poland)
,
Szelest Marcin
(Aptiv Services Poland S.A., Krako ́w, Poland)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
12629-12643
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)