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文献
J-GLOBAL ID：202202219696835067
整理番号：22A0979242
トロイニングAIベースDDoS防御モデルを検出するための深層学習方法論【JST・京大機械翻訳】
A Deep Learning Methodology to Detect Trojaned AI-based DDoS Defend Model
Chen Yen-Hung
(National Taipei University of Nursing and Health Sciences,Department of Information Management,Taipei,Taiwan)
,
Lai Yuan-Cheng
(National Taiwan University of Science and Technology,Department of Information Management,Taipei,Taiwan)
,
Lu Cho-Hsun
(Fo Guang University,Department of Applied Informatics,Yilan,Taiwan)
,
Huang Yu-Ching
(National Taiwan University of Science and Technology,Department of Information Management,Taipei,Taiwan)
,
Chang Shun-Chieh
(National Taiwan University of Science and Technology,Department of Information Management,Taipei,Taiwan)
,
Jan Pi-Tzong
(Shih Hsin University,Department of Business Administration,Taipei,Taiwan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022 号： ICARA ページ： 243-246 発行年： 2022年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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