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文献
J-GLOBAL ID:202202219858705104   整理番号:22A1053323

COVID-19患者における肺CT画像のAI駆動意味セグメンテーションと流体体積計算【JST・京大機械翻訳】

AI-Powered Semantic Segmentation and Fluid Volume Calculation of Lung CT Images in COVID-19 Patients
著者 (4件):
Sabeerali Kokka Paramban
(Sullamussalam Science College, Areekode, India)
Saleena T. S.
(Sullamussalam Science College, Areekode, India)
Muhamed Ilyas P.
(Sullamussalam Science College, Areekode, India)
Neha Mohan
(Govt. Medical College, Manjeri, India)

資料名:
Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)

巻: 841  ページ: 93-101  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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