前のページに戻る この文献は全文を取り寄せることができます
JDreamⅢ複写サービスから文献全文の複写(冊子体のコピー)をお申込みできます。
ご利用には、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDが必要です。
既に、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDをお持ちの方
JDreamⅢ複写サービスのご利用が初めての方
取り寄せる文献のタイトルと詳細
文献
J-GLOBAL ID:202202220057119467   整理番号:22A0324491

中国における陸面土壌水分改善のためのマルチソース入力による機械学習モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Developing machine learning models with multisource inputs for improved land surface soil moisture in China
著者 (7件):
Wang Lei
(State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, PR China)
Wang Lei
(National Climate Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, PR China)
Fang Shibo
(State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, PR China)
Pei Zhifang
(School of Architecture, Nanyang Institute of Technology, Nanyang 473004, PR China)
Wu Dong
(College of Resources and Environment, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, PR China)
Zhu Yongchao
(Meteorological Observation Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, PR China)
Zhuo Wen
(State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, PR China)

資料名:
Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)

巻: 192  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0337A  ISSN: 0168-1699  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
JDreamⅢ複写サービスとは
JDreamⅢ複写サービスは、学術文献の全文を複写(コピー)して取り寄せできる有料サービスです。インターネットに公開されていない文献や、図書館に収録されていない文献の全文を、オンラインで取り寄せることができます。J-GLOBALの整理番号にも対応しているので、申し込みも簡単にできます。全文の複写(コピー)は郵送またはFAXでお送りします

※ご利用には、G-Searchデータベースサービスまたは、JDreamⅢのIDが必要です
※初めてご利用される方は、JDreamⅢ複写サービスのご案内をご覧ください。