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文献
J-GLOBAL ID：202202220060780496
整理番号：22A0902602
多エネルギー産業公園のためのマルチエージェント深層強化学習に基づくエネルギー管理【JST・京大機械翻訳】
Energy management based on multi-agent deep reinforcement learning for a multi-energy industrial park
Zhu Dafeng
(Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
,
Zhu Dafeng
(Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China, Shanghai 200240, China)
,
Zhu Dafeng
(Shanghai Engineering Research Center of Intelligent Control and Management, Shanghai 200240, China)
,
Yang Bo
(Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
,
Yang Bo
(Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China, Shanghai 200240, China)
,
Yang Bo
(Shanghai Engineering Research Center of Intelligent Control and Management, Shanghai 200240, China)
,
Liu Yuxiang
(Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
,
Liu Yuxiang
(Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China, Shanghai 200240, China)
,
Liu Yuxiang
(Shanghai Engineering Research Center of Intelligent Control and Management, Shanghai 200240, China)
,
Wang Zhaojian
(Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
,
Wang Zhaojian
(Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China, Shanghai 200240, China)
,
Wang Zhaojian
(Shanghai Engineering Research Center of Intelligent Control and Management, Shanghai 200240, China)
,
Ma Kai
(Key Laboratory of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China)
,
Guan Xinping
(Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
,
Guan Xinping
(Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China, Shanghai 200240, China)
,
Guan Xinping
(Shanghai Engineering Research Center of Intelligent Control and Management, Shanghai 200240, China)
資料名：
Applied Energy
(Applied Energy)
巻： 311 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： A0097A ISSN： 0306-2619 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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