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文献
J-GLOBAL ID：202202220249347446
整理番号：22A0921124
複雑ネットワークベースの百日咳とクロップ咳解析:機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Complex network-based pertussis and croup cough analysis: A machine learning approach
Renjini A.
(Department of Optoelectronics, University of Kerala, Trivandrum, Kerala 695581, India)
,
Swapna M.S.
(Department of Optoelectronics, University of Kerala, Trivandrum, Kerala 695581, India)
,
Raj Vimal
(Department of Optoelectronics, University of Kerala, Trivandrum, Kerala 695581, India)
,
Satheesh Kumar K.
(Department of Future Studies, University of Kerala, Trivandrum, Kerala 695581, India)
,
Sankararaman S.
(Department of Optoelectronics, University of Kerala, Trivandrum, Kerala 695581, India)
資料名：
Physica D: Nonlinear Phenomena
(Physica D: Nonlinear Phenomena)
巻： 433 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0749A ISSN： 0167-2789 CODEN： PDNPDT 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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