文献
J-GLOBAL ID:202202221586543925
整理番号:22A0890475
三重項ネットワークの協調的訓練によるクロスドメインデータのマッチング:水中ロボットの事例研究【JST・京大機械翻訳】
Matching Cross-Domain Data with Cooperative Training of Triplet Networks: A Case Study on Underwater Robotics
著者 (4件):
De Giacomo Giovanni G.
(Federal University of Rio Grande (FURG), Center for Computational Science, Rio Grande, RS, Brazil)
,
dos Santos Matheus M.
(Federal University of Rio Grande (FURG), Center for Computational Science, Rio Grande, RS, Brazil)
,
Drews-Jr Paulo L. J.
(Federal University of Rio Grande (FURG), Center for Computational Science, Rio Grande, RS, Brazil)
,
Botelho Silvia S. C.
(Federal University of Rio Grande (FURG), Center for Computational Science, Rio Grande, RS, Brazil)
資料名:
Journal of Intelligent & Robotic Systems
(Journal of Intelligent & Robotic Systems)
巻:
104
号:
3
ページ:
55
発行年:
2022年
JST資料番号:
T0752A
ISSN:
0921-0296
CODEN:
JIRSES
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)