文献
J-GLOBAL ID:202202221886153387
整理番号:22A1114291
加速試験によるオンライン信頼性推定と条件ベースメンテナンスを可能にする階層的Bayes回帰フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A hierarchical Bayesian regression framework for enabling online reliability estimation and condition-based maintenance through accelerated testing
著者 (4件):
Leoni Leonardo
(Department of Industrial Engineering (DIEF), University of Florence, Italy)
,
De Carlo Filippo
(Department of Industrial Engineering (DIEF), University of Florence, Italy)
,
Abaei Mohammad Mahdi
(Department of Maritime and Transport Technology, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands)
,
BahooToroody Ahmad
(Marine and Arctic Technology Group, Department of Mechanical Engineering, Aalto University, Finland)
資料名:
Computers in Industry
(Computers in Industry)
巻:
139
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0575B
ISSN:
0166-3615
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)