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文献
J-GLOBAL ID：202202222089251074
整理番号：22A0794248
貯水池地滑り変位予測のための種々の機械学習法の比較研究【JST・京大機械翻訳】
A comparative study of different machine learning methods for reservoir landslide displacement prediction
Wang Yankun
(Key Laboratory of Exploration Technologies for Oil and Gas Resources (Yangtze University), Ministry of Education, Wuhan, Hubei 430100, PR China)
,
Wang Yankun
(School of Geosciences, Yangtze University, Wuhan, Hubei 430100, PR China)
,
Tang Huiming
(Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, Hubei 430074, PR China)
,
Tang Huiming
(Badong National Observation and Research Station of Geohazards, China University of Geosciences, Wuhan, Hubei 430074, PR China)
,
Huang Jinsong
(Discipline of Civil, Surveying and Environmental Engineering, Priority Research Centre for Geotechnical Science and Engineering, The University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia)
,
Wen Tao
(School of Geosciences, Yangtze University, Wuhan, Hubei 430100, PR China)
,
Ma Junwei
(Badong National Observation and Research Station of Geohazards, China University of Geosciences, Wuhan, Hubei 430074, PR China)
,
Zhang Junrong
(Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, Hubei 430074, PR China)
資料名：
Engineering Geology
(Engineering Geology)
巻： 298 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： A0120A ISSN： 0013-7952 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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