文献
J-GLOBAL ID:202202222137292376
整理番号:22A0772944
強化学習を用いたリードタイム制約によるスケーラブルな多製品在庫管理【JST・京大機械翻訳】
Scalable multi-product inventory control with lead time constraints using reinforcement learning
著者 (8件):
Meisheri Hardik
(TCS Research, Mumbai, India)
,
Sultana Nazneen N.
(TCS Research, Mumbai, India)
,
Baranwal Mayank
(TCS Research, Mumbai, India)
,
Baniwal Vinita
(TCS Research, Mumbai, India)
,
Nath Somjit
(TCS Research, Mumbai, India)
,
Verma Satyam
(IIT Bombay, Mumbai, India)
,
Ravindran Balaraman
(Robert Bosch Centre for Data Science and AI, IIT Madras, Chennai, India)
,
Khadilkar Harshad
(TCS Research, Mumbai, India)
資料名:
Neural Computing & Applications
(Neural Computing & Applications)
巻:
34
号:
3
ページ:
1735-1757
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0703A
ISSN:
0941-0643
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)