文献
J-GLOBAL ID:202202222410272709
整理番号:22A1104288
公共輸送における人々計数のための深層学習法の利用【JST・京大機械翻訳】
Use of Deep Learning Methods for People Counting in Public Transport
著者 (4件):
Baumann Daniel
(Institute for Information Processing Technologies (ITIV), Karlsruhe Institute of Technology (KIT),Karlsruhe,Germany,76131)
,
Sommer Martin
(Institute for Information Processing Technologies (ITIV), Karlsruhe Institute of Technology (KIT),Karlsruhe,Germany,76131)
,
Schrempp Yannick
(Institute for Information Processing Technologies (ITIV), Karlsruhe Institute of Technology (KIT),Karlsruhe,Germany,76131)
,
Sax Eric
(Institute for Information Processing Technologies (ITIV), Karlsruhe Institute of Technology (KIT),Karlsruhe,Germany,76131)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ICCVE
ページ:
1-6
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)