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文献
J-GLOBAL ID：202202222902968741
整理番号：22A0457529
DeepFeat:深層学習を用いたLTEネットワークにおけるロバストな大規模マルチ特徴屋外位置決め【JST・京大機械翻訳】
DeepFeat: Robust Large-Scale Multi-Features Outdoor Localization in LTE Networks Using Deep Learning
Mohamed Amel
(Department of Electronics and Electrical Communications Engineering, Canadian International College, Cairo, Egypt)
,
Tharwat Mohamed
(Department of Technology, Vodafone Egypt, Cairo, Egypt)
,
Magdy Mohamed
(Domestic Wholesale Business Unit, Telecom Egypt, Cairo, Egypt)
,
Abubakr Tarek
(Technical Department, Etisalat Misr, New Cairo, Egypt)
,
Nasr Omar
(Department of Electronics and Electrical Communications Engineering, Cairo University, Giza, Egypt)
,
Youssef Moustafa
(Department of Computer Science and Engineering, The American University in Cairo, New Cairo, Egypt)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 10 ページ： 3400-3414 発行年： 2022年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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