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文献
J-GLOBAL ID：202202223082560555
整理番号：22A1006737
深層学習に基づくマウスのクラニアルウィンドウ画像における血管セグメンテーションの考察
Investigation on Blood Vessels Segmentation from Images of Mouse’s Cranial Window Based on Deep Learning
WU Yunheng
(Nagoya Univ., Nagoya, JPN)
,
ODA Masahiro
(Nagoya Univ., Nagoya, JPN)
,
HAYASHI Yuichiro
(Nagoya Univ., Nagoya, JPN)
,
TAKEBE Takanori
(Tokyo Medical and Dental Univ., Tokyo, JPN)
,
TAKEBE Takanori
(Cincinnati Children’s Hospital Medical Center, OH, USA)
,
TAKEBE Takanori
(Univ. Cincinnati, OH, USA)
,
MORI Kensaku
(Nagoya Univ., Nagoya, JPN)
,
MORI Kensaku
(National Inst. of Informatics, Hitotsubashi, JPN)
資料名：
電子情報通信学会技術研究報告(Web)
(IEICE Technical Report (Web))
巻： 121 号： 347(MI2021 42-89) ページ： 174-179 (WEB ONLY) 発行年： 2022年01月18日
JST資料番号： U2030A ISSN： 2432-6380 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 英語 (EN)
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