文献
J-GLOBAL ID:202202223406875100
整理番号:22A0914130
Deepfake認識のための多様なGaborフィルタに基づく畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
Convolutional Neural Network Based on Diverse Gabor Filters for Deepfake Recognition
著者 (4件):
Khalifa Ahmed H.
(Department of Computer Engineering, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, Cairo, Egypt)
,
Zaher Nawal A.
(Department of Electronics and Communications Engineering, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, Cairo, Egypt)
,
Abdallah Abdallah S.
(School of Engineering, Penn State Erie-The Behrend College, Erie, PA, USA)
,
Fakhr Mohamed Waleed
(Department of Computer Engineering, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, Cairo, Egypt)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
22678-22686
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)