文献
J-GLOBAL ID:202202223564998144
整理番号:22A0984145
欠損データの存在における分析のためのセミパラメトリック理論に基づく方法【JST・京大機械翻訳】
Methods Based on Semiparametric Theory for Analysis in the Presence of Missing Data
著者 (1件):
Davidian Marie
(Department of Statistics, North Carolina State University, Raleigh, North Carolina 27695, USA; email: davidian@ncsu.edu)
資料名:
Annual Review of Statistics and Its Application
(Annual Review of Statistics and Its Application)
巻:
9
号:
1
ページ:
167-196
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3498A
ISSN:
2326-8298
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)