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文献
J-GLOBAL ID：202202223802742717
整理番号：22A0842498
自己注意と残存構造畳込みニューラルネットワークに基づくプロポフォール麻酔深度モニタリング【JST・京大機械翻訳】
Propofol Anesthesia Depth Monitoring Based on Self-Attention and Residual Structure Convolutional Neural Network
Wang Yachao
(Dept. Anesthesiol, First People’s Hospital Xiaoshan, Hangzhou, Zhejiang, China)
,
Zhang Hui
(Dept. Anesthesiol, First People’s Hospital Xiaoshan, Hangzhou, Zhejiang, China)
,
Fan Ying
(Department of Anesthesiology, Shulan (Hangzhou) Hospital Affiliated to Zhejiang Shuren University Shulan International, China)
,
Ying Peng
(Department of Anesthesiology, Shulan (Hangzhou) Hospital Affiliated to Zhejiang Shuren University Shulan International, China)
,
Li Jun
(Department of Anesthesiology, Shulan (Hangzhou) Hospital Affiliated to Zhejiang Shuren University Shulan International, China)
,
Xie Chenyao
(Dept. Anesthesiol, First People’s Hospital Xiaoshan, Hangzhou, Zhejiang, China)
,
Zhao Tingting
(Department of Anesthesiology, Shulan (Hangzhou) Hospital Affiliated to Zhejiang Shuren University Shulan International, China)
資料名：
Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web)
(Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web))
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： U7693A ISSN： 1748-670X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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