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文献
J-GLOBAL ID：202202224048639061
整理番号：22A0463562
密度汎関数理論計算,分子動力学シミュレーション及び機械学習による種々の位置でのsp=2-ハイブリッド化窒素による効率的な小分子アクセプタの開発【JST・京大機械翻訳】
Developing Efficient Small Molecule Acceptors with sp2-Hybridized Nitrogen at Different Positions by Density Functional Theory Calculations, Molecular Dynamics Simulations and Machine Learning
Mahmood Asif
(Department Key Laboratory of Cluster Science of Ministry of Education, Beijing Key Laboratory of Photoelectronic/Electrophotonic Conversion Materials, School of Chemistry and Chemical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, P. R. China)
,
Irfan Ahmad
(Department of Chemistry, College of Science, King Khalid University, Abha, 61413, Saudi Arabia)
,
Wang Jin-Liang
(Department Key Laboratory of Cluster Science of Ministry of Education, Beijing Key Laboratory of Photoelectronic/Electrophotonic Conversion Materials, School of Chemistry and Chemical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, P. R. China)
資料名：
Chemistry - European Journal
(Chemistry - European Journal)
巻： 28 号： 2 ページ： e202103712 発行年： 2022年
JST資料番号： W0744A ISSN： 0947-6539 CODEN： CEUJED 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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