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文献
J-GLOBAL ID：202202224078074365
整理番号：22A0561987
ファジィMCDM法を用いたTQM原理の展望における産業4.0成熟モデルの比較【JST・京大機械翻訳】
Comparing industry 4.0 maturity models in the perspective of TQM principles using Fuzzy MCDM methods
Elibal Kerem
(BCS Metal Co., Gaziantep, Turkey)
,
OEzceylan Eren
(Industrial Engineering Department, Gaziantep University, Gaziantep, 27300 Turkey)
資料名：
Technological Forecasting and Social Change
(Technological Forecasting and Social Change)
巻： 175 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： H0572B ISSN： 0040-1625 CODEN： TFSCB3 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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