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文献
J-GLOBAL ID：202202224263397077
整理番号：22A0214964
神経回路網に基づく天然ガススイートニングのための多孔質高分子ネットワークのハイスループット計算スクリーニング【JST・京大機械翻訳】
High-throughput computational screening of porous polymer networks for natural gas sweetening based on a neural network
Lu Xiuyang
(School of Chemistry, Chemical Engineering and Life Sciences, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
,
Wu Yujing
(School of Chemistry, Chemical Engineering and Life Sciences, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
,
Wu Xuanjun
(School of Chemistry, Chemical Engineering and Life Sciences, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
,
Cao Zhixiang
(School of Chemistry, Chemical Engineering and Life Sciences, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
,
Wei Xionghui
(College of Chemistry and Molecular Engineering, Peking University, Beijing, China)
,
Cai Weiquan
(School of Chemistry and Chemical Engineering, Guangzhou University, Guangzhou, China)
,
Cai Weiquan
(School of Materials Science and Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China)
資料名：
AIChE Journal (American Institute of Chemical Engineers)
(AIChE Journal (American Institute of Chemical Engineers))
巻： 68 号： 1 ページ： e17433 発行年： 2022年
JST資料番号： A0337A ISSN： 0001-1541 CODEN： AICEA 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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