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文献
J-GLOBAL ID：202202224655836903
整理番号：22A1036722
不均衡心不全データセットのためのSMOTE-ENNオーバサンプリング技法とハイパーパラメータ最適化による種々の機械学習分類器の性能の包括的研究【JST・京大機械翻訳】
A Comprehensive Investigation of the Performances of Different Machine Learning Classifiers with SMOTE-ENN Oversampling Technique and Hyperparameter Optimization for Imbalanced Heart Failure Dataset
Muntasir Nishat Mirza
(Islamic University of Technology, Gazipur, Bangladesh)
,
Faisal Fahim
(Islamic University of Technology, Gazipur, Bangladesh)
,
Jahan Ratul Ishrak
(Islamic University of Technology, Gazipur, Bangladesh)
,
Al-Monsur Abdullah
(Islamic University of Technology, Gazipur, Bangladesh)
,
Ar-Rafi Abrar Mohammad
(Islamic University of Technology, Gazipur, Bangladesh)
,
Nasrullah Sarker Mohammad
(North South University, Dhaka, Bangladesh)
,
Reza Md Taslim
(Islamic University of Technology, Gazipur, Bangladesh)
,
Khan Md Rezaul Hoque
(Islamic University of Technology, Gazipur, Bangladesh)
資料名：
Scientific Programming
(Scientific Programming)
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W0689A ISSN： 1058-9244 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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