文献
J-GLOBAL ID:202202224933683702
整理番号:22A0203211
情報源データフリー教師なしドメイン適応における情報理論的表現学習のためのモデル誘導一般化誤差限界【JST・京大機械翻訳】
Model-Induced Generalization Error Bound for Information-Theoretic Representation Learning in Source-Data-Free Unsupervised Domain Adaptation
著者 (4件):
Yang Baoyao
(School of Computers, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Yeh Hao-Wei
(Machine Intelligence Laboratory, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Harada Tatsuya
(Machine Intelligence Laboratory, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
,
Yuen Pong C.
(Department of Computer Science, Hong Kong Baptist University, Hong Kong)
資料名:
IEEE Transactions on Image Processing
(IEEE Transactions on Image Processing)
巻:
31
ページ:
419-432
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0364A
ISSN:
1057-7149
CODEN:
IIPRE4
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)