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文献
J-GLOBAL ID：202202225258398512
整理番号：22A0198285
機械学習を用いた非標的直接注入質量分析による漢方薬(伝統和漢薬)の診断基準の証における柴胡-処方薬と過剰および欠乏パターンの間の相関関係のケモインフォマティクスモデリング
Cheminformatics modeling of the correlation between Bupleurum Root-formula medicines and Excess and Deficiency pattern in the diagnostic criteria of Sho in Kampo (traditional Japanese medicine) by non-targeted direct infusion mass spectrometry with machine learning
Okada Taketo
(Faculty of Pharmaceutical Sciences at Kagawa Campus, Tokushima Bunri University, Sanuki, Kagawa, Japan)
,
Namiki Takao
(Department of Japanese-Oriental (Kampo) Medicine, Graduate School of Medicine, Chiba University, Chiba, Japan)
,
Tohge Takayuki
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Ikoma, Nara, Japan)
,
Kanaya Shigehiko
(Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Ikoma, Nara, Japan)
資料名：
Journal of Natural Medicines
(Journal of Natural Medicines)
巻： 76 号： 1 ページ： 306-313 発行年： 2022年
JST資料番号： L5856A ISSN： 1340-3443 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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