文献
J-GLOBAL ID:202202225551885930
整理番号:22A0978068
分類のための学習なしのオープンワールドオブジェクト提案の学習【JST・京大機械翻訳】
Learning Open-World Object Proposals Without Learning to Classify
著者 (5件):
Kim Dahun
(School of Electrical Engineering, KAIST, Daejeon, Republic of Korea)
,
Lin Tsung-Yi
(Google Brain, MTV, CA, USA)
,
Angelova Anelia
(Google Brain, MTV, CA, USA)
,
Kweon In So
(School of Electrical Engineering, KAIST, Daejeon, Republic of Korea)
,
Kuo Weicheng
(Google Brain, MTV, CA, USA)
資料名:
IEEE Robotics and Automation Letters
(IEEE Robotics and Automation Letters)
巻:
7
号:
2
ページ:
5453-5460
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2448A
ISSN:
2377-3766
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)