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文献
J-GLOBAL ID：202202225628933367
整理番号：22A0778109
事前訓練変圧器言語モデルを用いたツイッターデータからの薬剤効果関係のマイニング【JST・京大機械翻訳】
Mining Medication-Effect Relations from Twitter Data Using Pre-trained Transformer Language Model
Jiang Keyuan
(Purdue University Northwest, Hammond, IN, USA)
,
Zhang Dingkai
(Ningbo City College of Vocational Technology, Ningbo, Zhejiang, China)
,
Bernard Gordon R.
(Vanderbilt University, Nashville, TN, USA)
資料名：
Communications in Computer and Information Science
(Communications in Computer and Information Science)
巻： 1525 ページ： 468-478 発行年： 2022年
JST資料番号： W5071A ISSN： 1865-0929 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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