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文献
J-GLOBAL ID：202202225793762927
整理番号：22A0008202
林業政策におけるインセンティブを同定するための機械学習の利用:政策分析における新しいパラダイムに向けて【JST・京大機械翻訳】
Using machine learning to identify incentives in forestry policy: Towards a new paradigm in policy analysis
Firebanks-Quevedo Daniel
(Data Science for Social Good, Chicago, IL 60637, USA)
,
Planas Jordi
(Omdena, 449 Hawthorne Ave #3, Palo Alto, CA 94301, USA)
,
Buckingham Kathleen
(veritree, 1275 Venables St; Unit #230, Vancouver, British Columbia V6A 2E4, Canada)
,
Taylor Cristina
(World Resources Institute, 10G St NE, #800, Washington, DC 20002, USA)
,
Silva David
(Data Science for Social Good, Chicago, IL 60637, USA)
,
Naydenova Galina
(Omdena, 449 Hawthorne Ave #3, Palo Alto, CA 94301, USA)
,
Zamora-Cristales Rene
(World Resources Institute, 10G St NE, #800, Washington, DC 20002, USA)
資料名：
Forest Policy and Economics
(Forest Policy and Economics)
巻： 134 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W1923A ISSN： 1389-9341 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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