文献
J-GLOBAL ID:202202225804838734
整理番号:22A0203918
歯車ホビングプロセスの事例研究によるプロセス品質評価のための深層確率学習【JST・京大機械翻訳】
Deep Probabilistic Learning for Process Quality Evaluation With a Case Study of Gear Hobbing Process
著者 (4件):
Ren Hongji
(State Key Laboratory of Mechanical Transmissions, College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing, China)
,
Yin Aijun
(State Key Laboratory of Mechanical Transmissions, College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing, China)
,
Dai Zongxian
(Chongqing Academy of Metrology and Quality Inspection, Chongqing, China)
,
Wang Yu
(State Key Laboratory of Mechanical Transmissions, College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing, China)
資料名:
IEEE Transactions on Industrial Informatics
(IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻:
18
号:
3
ページ:
1468-1478
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1434A
ISSN:
1551-3203
CODEN:
ITIICH
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)