文献
J-GLOBAL ID:202202225934224400
整理番号:22A0960415
潜在空間を通した到達:操作における結合統計から経路計画へ【JST・京大機械翻訳】
Reaching Through Latent Space: From Joint Statistics to Path Planning in Manipulation
著者 (7件):
Hung Chia-Man
(Applied AI Lab (A2I), U.K.)
,
Zhong Shaohong
(Applied AI Lab (A2I), Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford, Oxford, U.K.)
,
Goodwin Walter
(Applied AI Lab (A2I), U.K.)
,
Jones Oiwi Parker
(Applied AI Lab (A2I), Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford, Oxford, U.K.)
,
Engelcke Martin
(Applied AI Lab (A2I), Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford, Oxford, U.K.)
,
Havoutis Ioannis
(Dynamic Robot Systems (DRS), Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford, Oxford, U.K.)
,
Posner Ingmar
(Applied AI Lab (A2I), Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford, Oxford, U.K.)
資料名:
IEEE Robotics and Automation Letters
(IEEE Robotics and Automation Letters)
巻:
7
号:
2
ページ:
5334-5341
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2448A
ISSN:
2377-3766
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)