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J-GLOBAL ID:202202225934224400   整理番号:22A0960415

潜在空間を通した到達:操作における結合統計から経路計画へ【JST・京大機械翻訳】

Reaching Through Latent Space: From Joint Statistics to Path Planning in Manipulation
著者 (7件):
Hung Chia-Man
(Applied AI Lab (A2I), U.K.)
Zhong Shaohong
(Applied AI Lab (A2I), Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford, Oxford, U.K.)
Goodwin Walter
(Applied AI Lab (A2I), U.K.)
Jones Oiwi Parker
(Applied AI Lab (A2I), Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford, Oxford, U.K.)
Engelcke Martin
(Applied AI Lab (A2I), Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford, Oxford, U.K.)
Havoutis Ioannis
(Dynamic Robot Systems (DRS), Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford, Oxford, U.K.)
Posner Ingmar
(Applied AI Lab (A2I), Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford, Oxford, U.K.)

資料名:
IEEE Robotics and Automation Letters  (IEEE Robotics and Automation Letters)

巻:号:ページ: 5334-5341  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2448A  ISSN: 2377-3766  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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