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文献
J-GLOBAL ID：202202226086981653
整理番号：22A1060213
時空間畳込みLSTMネットワークと同様の2次元畳込みニューラルネットワークによるアクティブサーモグラフィーにおける欠陥形状検出と欠陥再構成【JST・京大機械翻訳】
Defect shape detection and defect reconstruction in active thermography by means of two-dimensional convolutional neural network as well as spatiotemporal convolutional LSTM network
Mueller David
(Components & Assemblies, Fraunhofer Institute for Non-Destructive Testing IZFP, Saarbruecken, Germany)
,
Mueller David
(Research Group Quality Control and Maintenance,Faculty of Engineering, Saarland University of Applied Sciences, Saarbruecken, Germany)
,
Netzelmann Udo
(Components & Assemblies, Fraunhofer Institute for Non-Destructive Testing IZFP, Saarbruecken, Germany)
,
Valeske Bernd
(Components & Assemblies, Fraunhofer Institute for Non-Destructive Testing IZFP, Saarbruecken, Germany)
,
Valeske Bernd
(Research Group Quality Control and Maintenance,Faculty of Engineering, Saarland University of Applied Sciences, Saarbruecken, Germany)
資料名：
Quantitative InfraRed Thermography Journal
(Quantitative InfraRed Thermography Journal)
巻： 19 号： 2 ページ： 126-144 発行年： 2022年
JST資料番号： W6037A ISSN： 1768-6733 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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