文献
J-GLOBAL ID:202202226137413982
整理番号:22A0979857
不均一地形上の深層強化学習に基づくエネルギー効率の良いマルチエージェント協調探索制御【JST・京大機械翻訳】
Energy-Efficient Multi-agent Cooperative Search Control Based on Deep Reinforcement Learning on Uneven Terrains
著者 (6件):
Li Bo
(University of Electronic Science and Technology of China)
,
Zhang Hongyu
(University of Electronic Science and Technology of China)
,
Xiao Jian
(University of Electronic Science and Technology of China)
,
Zhong Shan
(University of Electronic Science and Technology of China)
,
Wu Lei
(University of Electronic Science and Technology of China)
,
Wei Xudong
(University of Electronic Science and Technology of China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ITOEC
ページ:
1384-1388
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)