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文献
J-GLOBAL ID:202202226137413982   整理番号:22A0979857

不均一地形上の深層強化学習に基づくエネルギー効率の良いマルチエージェント協調探索制御【JST・京大機械翻訳】

Energy-Efficient Multi-agent Cooperative Search Control Based on Deep Reinforcement Learning on Uneven Terrains
著者 (6件):
Li Bo
(University of Electronic Science and Technology of China)
Zhang Hongyu
(University of Electronic Science and Technology of China)
Xiao Jian
(University of Electronic Science and Technology of China)
Zhong Shan
(University of Electronic Science and Technology of China)
Wu Lei
(University of Electronic Science and Technology of China)
Wei Xudong
(University of Electronic Science and Technology of China)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2022  号: ITOEC  ページ: 1384-1388  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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