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文献
J-GLOBAL ID：202202226262808337
整理番号：22A0775326
マルチソースグリッドベースグローバルデータセットによる長期平均河川流量推定【JST・京大機械翻訳】
Long-term mean river discharge estimation with multi-source grid-based global datasets
Liu Suning
(State Environmental Protection Key Laboratory of Integrated Surface Water-Groundwater Pollution Control, School of Environmental Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Guangdong, China)
,
Liu Suning
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Soil and Groundwater Pollution Control, School of Environmental Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Guangdong, China)
,
Liu Suning
(Center for Climate Physics, Institute for Basic Science, Busan, Republic of Korea)
,
Shi Haiyun
(State Environmental Protection Key Laboratory of Integrated Surface Water-Groundwater Pollution Control, School of Environmental Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Guangdong, China)
,
Shi Haiyun
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Soil and Groundwater Pollution Control, School of Environmental Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Guangdong, China)
,
Sivakumar Bellie
(Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Powai, Mumbai, India)
資料名：
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
(Stochastic Environmental Research and Risk Assessment)
巻： 36 号： 2 ページ： 679-691 発行年： 2022年
JST資料番号： W1930A ISSN： 1436-3240 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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