文献
J-GLOBAL ID:202202226294639139
整理番号:22A0959365
深層ニューラルネットワークによる未知環境における実時間経路計画の達成【JST・京大機械翻訳】
Achieving Real-Time Path Planning in Unknown Environments Through Deep Neural Networks
著者 (4件):
Wu Keyu
(School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
,
Wang Han
(School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
,
Esfahani Mahdi Abolfazli
(School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
,
Yuan Shenghai
(School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
(IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻:
23
号:
3
ページ:
2093-2102
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1272A
ISSN:
1524-9050
CODEN:
ITISFG
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)