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文献
J-GLOBAL ID：202202226493830296
整理番号：22A1037743
パーム葉原稿における筆記性タミル特性を認識するための深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Deep Learning Approach for Recognizing the Cursive Tamil Characters in Palm Leaf Manuscripts
Devi S Gayathri
(School of Computing, SASTRA Deemed University, Thanjavur 613401, India)
,
Vairavasundaram Subramaniyaswamy
(School of Computing, SASTRA Deemed University, Thanjavur 613401, India)
,
Teekaraman Yuvaraja
(Department of Electronic and Electrical Engineering, The University of Sheffield, Sheffield S1 3JD, UK)
,
Kuppusamy Ramya
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Sri Sairam College of Engineering, Bangalore City 562 106, India)
,
Radhakrishnan Arun
(Faculty of Electrical & Computer Engineering, Jimma Institute of Technology, Jimma University, Jimma, Ethiopia)
資料名：
Computational Intelligence and Neuroscience (Web)
(Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： U7694A ISSN： 1687-5265 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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