文献
J-GLOBAL ID:202202226538629231
整理番号:22A0561783
企業のエコイノベーション指向のための内因性-外因性運転者の理想的な組合せの解明:機械学習法からの結果【JST・京大機械翻訳】
Exposing the ideal combination of endogenous-exogenous drivers for companies’ ecoinnovative orientation: Results from machine-learning methods
著者 (4件):
Peiro-Signes Angel
(Management Department, 7D Building, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera, s/n, 46022, Valencia, Spain)
,
Segarra-Ona Marival
(Management Department, 7D Building, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera, s/n, 46022, Valencia, Spain)
,
Trull-Dominguez Oscar
(Department of Applied Statistics and Operational Research and Quality, 7A Building, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera, s/n, 46022, Valencia, Spain)
,
Sanchez-Planelles Joaquin
(PhD School, Management Program, 2E Building, Universitat Politecnica de Valencia, Camino de Vera, s/n, 46022, Valencia, Spain)
資料名:
Socio-Economic Planning Science
(Socio-Economic Planning Science)
巻:
79
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0195A
ISSN:
0038-0121
CODEN:
SEPSBI
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)