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文献
J-GLOBAL ID：202202226797327238
整理番号：22A0566478
表面ベース畳込みネットワークを用いた静止状態機能的連結性からの個々のタスクコントラストの予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting individual task contrasts from resting-state functional connectivity using a surface-based convolutional network
Ngo Gia H.
(School of Electrical & Computer Engineering, Cornell University and Cornell Tech, United States)
,
Khosla Meenakshi
(School of Electrical & Computer Engineering, Cornell University and Cornell Tech, United States)
,
Jamison Keith
(Radiology, Weill Cornell Medicine, United States)
,
Kuceyeski Amy
(Radiology, Weill Cornell Medicine, United States)
,
Sabuncu Mert R.
(School of Electrical & Computer Engineering, Cornell University and Cornell Tech, United States)
,
Sabuncu Mert R.
(Radiology, Weill Cornell Medicine, United States)
資料名：
NeuroImage
(NeuroImage)
巻： 248 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W3139A ISSN： 1053-8119 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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